제2의 엔비디아를 찾아라: AI 반도체 네트워크 대장주 아스테라 랩스 vs 크레도 테크놀로지 분석
AI 혁명이 가속화되면서 데이터센터에는 수만 개의 GPU가 탑재되고 있습니다. 하지만 여기서 치명적인 문제가 발생합니다. GPU의 연산 속도는 엄청나게 빠른데, 이 데이터를 다른 부품으로 전달하는 '통신 속도'가 따라가지 못해 병목 현상(Bottleneck)이 생기는 것입니다. 오늘 인사이트 노트에서는 GPU의 잠재력을 100% 끌어내기 위해 반드시 필요한 '반도체 연결성(Connectivity)' 시장의 두 …